Seminar
2020년
2019년
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- Pytorch - 2019.12.20 (발표자 : 안재원)
- Pytorch를 이용한 custom data-set 학습 튜토리얼.
발표 자료
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- 거품 분할 - 2019.11.01 (발표자 : 안재원)
- 경계정보 확장 기반의 거품 분할 기법.
발표 자료
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- ResNeXt 논문 리뷰 - 2019.09.05 (발표자 : 안재원)
- Aggregated residual transformations for deep neural networks 논문리뷰.
발표 자료
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- GMMs를 이용한 색상분석 - 2019.08.01 (발표자 : 안재원)
- Gaussian Mixture Models기반의 색상분석.
발표 자료
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- 전자현미경 영상 스티칭 - 2019.06.28 (발표자 : 안재원)
- 전자현미경 영상 스티칭 경과 보고.
발표 자료
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- SRCNN - 2019.04.18 (발표자 : 안재원)
- Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 논문 리뷰.
발표 자료
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- 점자 영상 출력 장치 - 2019.04.11 (발표자 : 송재열)
- 캡스톤 디자인 진도 보고 I (전처리 과정).
발표 자료
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- LSGAN - 2019.03.29 (발표자 : 강한솔)
- LSGAN 개념 소개 및 PyTorch 기반의 구현.
발표 자료
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- 얼음 파괴 모드 가시화 - 2019.01.28 (발표자 : 강한솔)
- 얼음 파괴 모드 기시화(크랙 가시화 및 세그멘테이션).
발표 자료
2018년
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- InfoGAN - 2018.12.24 (발표자 : 강한솔)
- InfoGAN 개념 소개 및 PyTorch 기반의 구현.
발표 자료
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- ResNet - 2018.12.03 (발표자 : 안재원)
- Deep Residual Learning for Image Recognition 논문 리뷰.
발표 자료
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- Coding Convention - 2018.11.12 (발표자 : 강한솔)
- 기본적인 Coding Convention(Google 기반).
발표 자료
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- PyTorch - 2018.10.08 (발표자 : 강한솔)
- PyTorch 소개 및 사용법.
발표 자료
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- DCGAN - 2018.08.30 (발표자 : 강한솔)
- DCGAN 개념 소개 및 PyTorch 기반의 구현.
발표 자료
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- Tips - 2018.08.20 (발표자 : 강한솔)
- 문서 및 개발 관련 팁 정리.
발표 자료
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- Co Occurrence Matrix - 2018.08.13 (발표자 : 안재원)
- Co Occurrence Matrix 소개 및 응용.
발표 자료
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- GAN - 2018.07.17 (발표자 : 강한솔)
- Original GAN 개념 소개 및 PyTorch 기반의 구현.
발표 자료
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- A-EnLN - 2018.07.02 (발표자 : 안재원)
- A-EnLN 소개 및 응용.
발표 자료
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- Froth Segmentation - 2018.06.04 (발표자 : 안재원)
- Froth Segmentation 소개 및 응용.
발표 자료
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- Bubble Edge detection - 2018.04.30 (발표자 : 안재원)
- 거품 경계 검출 과제 세미나.
발표 자료
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- Line Detection - 2018.03.26 (발표자 : 안재원)
- 라인 검출 방법 소개.
발표 자료
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- CAM - 2018.01.18 (발표자 : 안재원)
- CAM(Class Activation Mapping) 소개.
발표 자료
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- Object detection - 2018.01.11 (발표자 : 전현호)
- 딥러닝 기반의 object detection 소개.
발표 자료
2017년
- BubbleBubble2 - 2017.12.21 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- BubbleBubble - 2017.11.30 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- GTA AI - 2017.10.25 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- Percolation - 2017.09.21 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- Froth Segmentation based on Edge - 2017.09.21 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- Froth Flotation - 2017.07.24 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- RAFSLAM-part1 - 2017.07.13 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- MSRMS - 2017.06.26 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- Segmentation - 2017.06.05 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- 정밀 깊이맵을 위한 백색 보조 띠 기반의 스테레오 정합 기법(학위) - 2017.05.22 (발표자 : 강한솔)
- 발표 자료
- Deep learning 3 - 2017.05.13 (발표자 : 전현호)
- 발표 자료
- Basic of DCNN - 2017.05.08 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- ROS tutorial - 2017.04.17 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- RAFSet motion estimation - 2017.04.12 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- Basic of DL - 2017.03.27 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- TX1 tutorial - 2017.03.20 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- Tensorflow - 2017.03.06 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- Velodyne SLAM. - 2017.02.13 (발표자 : 김태원)
발표 자료
- Basic of ML - 2017.02.06 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- Motion magnification - 2017.01.23 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- LiDAR_interpolation - 2017.01.09 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- SupportVectorMachine - 2017.01.02 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
2016년
- MATTING - 2016.02.03 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- TCP/IP - 2016.02.03 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- SIFT - 2016.02.25 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- Particle Filter - 2016.03.04 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- Stereo Matching Using BP - 2016.04.01 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- RAF - 2016.04.08 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- UBUNTU - 2016.05.04 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- Stereo Matching Using Belief Propagation Algorithm - 2016.06.01 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- Artificial Neural Network - 2016.06.08 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- KAZE - 2016.07.18 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- Geometry - 2016.08.08 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- ExtractCeiling - 2016.08.19 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- Active stereo vision system for object position estimation - 2016.08.29 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- GoogLeNet - 2016.09.13 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- FindLocation2 - 2016.09.19 (발표자 : 안재원)
발표 자료
- Active stereo vision system for object position estimation2 - 2016.09.26 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- VO-RAF - 2016.10.17 (발표자 : 전현호)
발표 자료
- Active stereo vision system for object position estimation - 2016.10.24 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- QT Programming - 2016.11.28 (발표자 : 강한솔)
발표 자료
- Numerical Optimization - 2016.12.12 (발표자 : 김태원)
발표 자료
- BoW - 2016.12.19 (발표자 : 전현호)
발표 자료